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内容简介:
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书籍目录:
第一章 绪论
一、人机协同系统的概念
二、国内外相关文献综述
三、研路、研究框架和创新点
第二章 人机协同系统产生的思想背景和发展历程
一、人工智能的思想渊源
二、人工智能的发展历史
三、人工智能的主要学派
四、人机协同系统的发展现状
五、人机协同系统的未来趋势
第三章 人机协同系统的推理机制
一、逻辑学中的推理概念
二、人的推理方式
三、计算机的推理方式
四、两种推理方式的比较
五、人机协同系统的实现条件
六、人机协同系统的结构特征与推理机制
第四章 人机协同系统推理机制的实例分析——以“沃森医生”与“AlphaGo”为例
一、人机协同系统的范例——专家系统
二、实例分析Ⅰ:“沃森医生”——“专家顾问”专家系统
三、实例分析Ⅱ:“AlphaGo”的推理机制
四、人机协同系统推理机制展——从“沃森医生”到“AlphaGo”
第五章 人机协同系统的本体论地位
一、关于本体论
二、物理符号系统假设
三、人机协同系统的本体论基础
四、人机协同系统本质上是计算系统
第六章 人机协同系统的认识论意蕴
一、知识和认识论
二、认识主体和认识客体的变化
三、基于人机协同系统的知识获取
四、人机协同系统与知识辩护
五、人机协同系统与人的行动
第七章 人机协同系统的价值论问题
一、价值与价值论
二、人机协同系统如何提升人的价值
三、人机协同系统对文化的作用
四、人机协同系统的风险与对策
第八章 结语
附录:AlphaGo团队:《用深度神经网络和树搜索掌握围棋》
参考文献
后记
续后记
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍信息完全性:8分
网站更新速度:7分
使用便利性:7分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:5分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:6分
文字风格:3分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:6分
实用性:6分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:8分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:6分
文化贡献:4分