大数据与人工智能实验教程 姜亦学 9787301328910 北京大学出版社 fb2 pdf azw3 网盘 rtf 免费 下载 txt

本书是《大数据与人工智能》的配套实验教材，共分为个部分：di一部分大数据篇，重点介绍大数据实验需要用到的相关软件等；di二部分人工智能篇，主要从神经网络入手设计了五个常规实验；di三部分Python 篇，主要介绍Python 语言的基本语法、Python 常用库、数据采集和数据可视化；di部分自测题。本书力求让读者通过实际作，深刻理解大数据与人工智能的相关知识及应用。 本书可作为gao等院校大数据与人工智能相关专业的教材，也可供从事大数据和人工智能等领域的科研工作者和广大工程技术人员参考，还可供对该领域感兴趣的读者自学使用。

di一部分 大数据篇 ................................................................................................................................... 1

实验1.1 虚拟机的安装及配置 .............................................................................................................. 1

实验1.2 Linux 的安装与基本操作 ..................................................................................................... 13

实验1.3 Hadoop 的安装与配置 .......................................................................................................... 22

di二部分 人工智能篇 ............................................................................................................................ 42

实验2.1 TensorFlow 基础 ................................................................................................................... 42

实验2.2 TensorFlow 应用 ................................................................................................................... 48

实验2.3 搭建简单的神经网络 ............................................................................................................ 64

实验2.4 基于卷积神经网络的MNIST 手写体识别 .......................................................................... 78

实验2.5 人脸识别实例 ........................................................................................................................ 87

di三部分 Python 篇 ................................................................................................................................ 98

实验3.1 Python 基础 ........................................................................................................................... 98

实验3.2 Python 常用库 ..................................................................................................................... 105

实验3.3 数据采集 .............................................................................................................................. 111

实验3.4 数据可视化 .......................................................................................................................... 118

di四部分 自测题 .................................................................................................................................... 130

di1 套 自测题 ................................................................................................................................... 130

di2 套 自测题 ................................................................................................................................... 135

di3 套 自测题 ................................................................................................................................... 141

di4 套 自测题 ................................................................................................................................... 146

di5 套 自测题 ................................................................................................................................... 151

附录 ............................................................................................................................................................... 156

附录A Python 保留字 ....................................................................................................................... 156

附录B NumPy 库函数 ....................................................................................................................... 157

附录C Matplotlib 库函数 .................................................................................................................. 164

附录D OpenCV 框架 ........................................................................................................................ 169

附录E 实验报告参考样本 ................................................................................................................ 170

参考文献 ....................................................................................................................................................... 171

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