数据挖掘导论 （英文版） fb2 pdf azw3 网盘 rtf 免费 下载 txt

《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量例子、图表和习题。

1 Introduction

1.1 What Is Data Mining?

1.2 Motivating Challenges

1.3 The Origins of Data Mining

1.4 Data Mining Tasks

1.5 Scope and Organization of the Book

1.6 Bibliographic Notes

1.7 Exercises

2 Data

2.1 Types of Data

2.1.1 Attributes and Measurement

2.1.2 Types of Data Sets

2.2 Data Quality

2.2.1 Measurement and Data Collection Issues

2.2.2 Issues Related to Applications

2.3 Data Preprocessing

2.3.1 Aggregation

2.3.2 Sampling

2.3.3 Dimensionality Reduction

2.3.4 Feature Subset Selection

2.3.5 Feature Creation

2.3.6 Discretization and Binarization

2.3.7 Variable Transformation

2.4 Measures of Similarity and Dissimilarity

2.4.1 Basics

2.4.2 Similarity and Dissimilarity between Simple Attributes

2.4.3 Dissimilarities between Data Objects

2.4.4 Similarities between Data Objects

2.4.5 Examples of Proximity Measures

2.4.6 Issues in Proximity Calculation

2.4.7 Selecting the Right Proximity Measure

2.5 Bibliographic Notes

2.6 Exercises

……………………………………………

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：数据挖掘导论 （英文版）在线阅读

在线听书地址：数据挖掘导论 （英文版）在线收听

在线购买地址：数据挖掘导论 （英文版）在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量例子、图表和习题。