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内容简介:
本书以某市出租车案例为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章,第1章为交通大数据概述,第2章为某市出租车实战案例部署,第3章为某市出租车项目设计,第4章为Python语言基础,第5章为数据提取,第6章为数据清洗,第7章为数据存储,第8章为数据分析,第9章为ECharts的应用, 0章为某市出租车综合编程实践。
本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材,也可作为大数据开发工程师及其他科技工作者的参考用书。
书籍目录:
前言
第1章 交通大数据概述
1.1 大数据概述
1.2 大数据处理过程
1.3 交通大数据的来源
1.4 交通大数据的应用
1.5 交通大数据发展面临的挑战
1.6 思考练习
第2章 某市出租车项目实战案例部署
2.1 项目背景
2.2 主要流程
2.3 项目难点分析
2.4 数据加载
2.5 本地开发环境搭建
2.6 发布Tomcat可视化页面
2.7 数据可视化效果展示
2.8 思考练习
第3章 某市出租车项目设计
3.1 数据源
3.2 项目整体架构设计
3.3 选择所需软件
3.4 Hadoop集群规划
3.5 大数据ETL过程
3.6 思考练习
第4章 Python语言基础
4.1 Python语言概述
4.2 PyCharm概述
4.3 Python基础
4.4 思考练习
第5章 数据提取
5.1 数据爬虫
5.2 文件数据提取
5.3 思考练习
第6章 数据清洗
6.1 数据清洗过滤
6.2 各类格式文件的数据输出
6.3 思考练习
第7章 数据存储
7.1 HDFS加载存储
7.2 Sqoop加载存储
7.3 思考练习
第8章 数据分析处理
8.1 MapReduce概述
8.2 MapReduce体系结构
8.3 MapReduce工作流程
8.4 MapReduce开发环境配置
8.5 统计求和
8.6 全排序
8.7 二次排序
8.8 值
作者介绍:
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出版社信息:
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网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:9分
使用便利性:6分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:6分
是否包含广告:5分
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稳定性:5分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:4分
主题深度:6分
文字风格:9分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:8分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:5分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:8分