经典译林:茶花女林出版社 (法国)小仲马新华书店正版图书 fb2 pdf azw3 网盘 rtf 免费 下载 txt

经典译林:茶花女林出版社 (法国)小仲马新华书店正版图书精美图片
》经典译林:茶花女林出版社 (法国)小仲马新华书店正版图书电子书籍版权问题 请点击这里查看《

经典译林:茶花女林出版社 (法国)小仲马新华书店正版图书书籍详细信息

  • ISBN:9787544777384
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-11
  • 页数:250
  • 价格:26.25
  • 纸张:纯质纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

寄语:

新华书店 正版图书


内容简介:

《茶花女》塑造了一个美丽动人、真挚可爱的女性形象玛格丽特,作者采用倒叙的形式,用第一人称去写这个爱情故事。男女主人公的相遇、爱情的产生写得一波三折,突变的到来安排合理。悲剧来临之前的交恶再起波澜。故事写得并不单调,但是细节朴实无华,发展过程单纯自然,有着引人入胜的艺术魅力。古往今来,描绘悲欢离合的爱情故事不胜枚举,唯独《茶花女》获得了世界声誉,在亿万读者中流传。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

小仲马(1824—1895),法国小说家,因与其父重名而被称为小仲马。小仲马的第一部扬名文坛的力作《茶花女》是歌颂爱情的不朽杰作,也是近代中国译介的首部西方小说。他也是一位剧作家,写了剧本《半上流社 会》《金钱问题》《私生子》《克洛德妻子》等。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

《茶花女》塑造了一个美丽动人、真挚可爱的女性形象玛格丽特,作者采用倒叙的形式,用第一人称去写这个爱情故事。男女主人公的相遇、爱情的产生写得一波三折,突变的到来安排合理。悲剧来临之前的交恶再起波澜。故事写得并不单调,但是细节朴实无华,发展过程单纯自然,有着引人入胜的艺术魅力。古往今来,描绘悲欢离合的爱情故事不胜枚举,唯独《茶花女》获得了世界声誉,在亿万读者中流传。


书籍真实打分

  • 故事情节:5分

  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:6分

  • 语言运用:4分

  • 文笔流畅:7分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:9分

  • 实用性:8分

  • 章节划分:9分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:8分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:9分

  • 现实相关:5分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:6分

  • 文化贡献:6分


网站评分

  • 书籍多样性:3分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:7分

  • 使用便利性:6分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:8分

  • 是否包含广告:5分

  • 加载速度:8分

  • 安全性:5分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:9分

  • 下载便捷性:5分


下载点评

  • 已买(222+)
  • 赞(570+)
  • 简单(573+)
  • 一星好评(90+)
  • 速度慢(206+)
  • azw3(486+)
  • 无水印(495+)
  • 速度快(633+)

下载评价

  • 网友 詹***萍:

    好评的,这是自己一直选择的下载书的网站

  • 网友 步***青:

    。。。。。好

  • 网友 曾***文:

    五星好评哦

  • 网友 菱***兰:

    特好。有好多书

  • 网友 权***波:

    收费就是好,还可以多种搜索,实在不行直接留言,24小时没发到你邮箱自动退款的!

  • 网友 薛***玉:

    就是我想要的!!!

  • 网友 孙***美:

    加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦

  • 网友 訾***雰:

    下载速度很快,我选择的是epub格式

  • 网友 国***舒:

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 焦***山:

    不错。。。。。

  • 网友 冷***洁:

    不错,用着很方便

  • 网友 沈***松:

    挺好的,不错


随机推荐