基于Azure的自动机器学习 fb2 pdf azw3 网盘 rtf 免费 下载 txt

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寄语:
微软副总裁作推荐序,本书不仅提供了有深度的技术介绍,还提供了大量实践示例和案例研究,展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。
内容简介:
学习成功机器学习项目的*实践。
使用Azure完成自动机器学习。
理解分类和回归,以及模型可解释性和透明性等概念。
了解如何在其他环境中使用Automated ML,如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。
探索推动机器学习大众化的工具。
书籍目录:
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作者介绍:
Deepak Mukunthu领导了微软Azure AI团队的Automated ML项目,他着力推进产品策略,目标是实现AI的加速落地和大众化。
Parashar Shah是微软Azure AI团队的成员,领导了多个大数据和深度学习项目,同时积极与全球企业客户合作。
Wee Hyong Tok是微软Azure全球客户工程团队成员,参与完成了多个深度学习框架。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户,扩大业务影响。不过,开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型,自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。
本书不仅提供了有深度的技术介绍,还提供了大量实践示例和案例研究,展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。
媒体评论
“如今,从数据抽取信息需要很深入的机器学习专业知识。这本书使企业客户也能使用机器学习,书中介绍了要像有经验的数据科学家一样提供结果的*快捷的方法。”
——Mark Russinovich
微软Azure CTO和技术院士
前言
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:4分
使用便利性:4分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:8分
加载速度:4分
安全性:4分
稳定性:8分
搜索功能:5分
下载便捷性:8分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:5分
思想传递:3分
知识深度:3分
知识广度:4分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:9分
新颖与独特:5分
情感共鸣:9分
引人入胜:6分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:3分