数据科学入门(影印版) 第2版 东南大学出版社 fb2 pdf azw3 网盘 rtf 免费 下载 txt

想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具——数据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。

如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。

Preface to the Second Edition

Preface to the First Edition

1.Introduction

The Ascendance of Data

What Is Data Science?

Motivating Hypothetical： DataSciencester

Finding Key Connectors

Data Scientists You May Know

Salaries and Experience

Paid Accounts

Topics of Interest

Onward

2.A Crash Course in Python

The Zen of Python

Getting Python

Virtual Environments

Whitespace Formatting

Modules

Functions

Strings

Exceptions

Lists

Tuples

Dictionaries

defauhdict

Counters

Sets

Control Flow

Truthiness

Sorting

List Comprehensions

Automated Testing and assert

Object-Oriented Programming

Iterables and Generators

Randomness

Regular Expressions

Functional Programming

zip and Argument Unpacking

args and kwargs

Type Annotations

How to Write Type Annotations

Welcome to DataSciencester！

For Further Exploration

3.Visualizing Data

matploflib

Bar Charts

Line Charts

Scatterplots

For Further Exploration

4.Linear Algebra

……

祖尔·革洛斯是艾伦人工智能研究所的一名研究工程师。之前，他曾在谷歌担任软件工程师，并在多家初创企业担任数据科学家。他住在西雅图，在那里经常参加快乐的数据科学交流会。他偶尔在自己的网站joelgrus.com上写博客，经常在推特上以@joelgrus账号发推文。

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书籍介绍

想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具——数据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背后的思想和原理。《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。

如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。

快速入门Python学习线性代数、统计学和概率的基础知识——以及它们在数据科学中的使用场景：收集、探索、清理、管理和操作数据，深入研究机器学习的基础知识，实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型，探索系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库知识。